科学家使用deepfake人工智能图像来了解太阳的大气层 - {$web_name} 但只能捕捉有限的视野

AI生成的同一日冕雨的deepfake图像，分辨率更清晰。鸣谢:卢克·麦克马伦/美国宇航局太阳动力学观测站
（神秘的地球uux.cn）据皇家天文学会（Gurjeet Kahlon）：太阳科学家正使用deepfakeAI图像来揭开太阳大气的奥秘。这项探究发表在这周的回顾开放世界专题全国天文学会议上，是诺森比亚大学和伯尔尼大学兴办的一若干。
80多年来，太阳物理学家一直试图知晓太阳大气上游(日冕)出人意料地比接近表面的层更热的方式和缘由。科学家们已然将其压缩到两个或许的缘由:经由等离子体中的波耗散或经由磁力线的高能重连来加热。有证据表明这两种状况都在发生，但是每个过程对总热量的贡献依然是未知的。
解开这个谜团的重磅算力芯片评论核心似乎在于被称为“日冕雨”的美丽现象——向外投射并落回太阳大气上游的较冷等离子体环。确认这种雨针对加深我们对太阳基础热力学的理解至关重大。“雨”似乎只是由磁力线重连形成的。假如科学家能够察觉有多少日冕雨落在太阳上，他们就可以确定这种意想不到的加热循环是如何岗位的。
以便得知有多少雨，大连楼市政策推荐必须从无数的其他太阳物质中分离出来观察。大多数对太阳雨的观测是由美国宇航局太阳动力学天文台上的大气成像组件(AIA)开展的。但是，这些图像中的雨常常被较热的物质遮挡。美国宇航局太阳观测卫星接口区域成像光谱仪(IRIS)取景的中端机报道替代图像更清楚地显示了降雨，但只能捕捉有限的视野。在具有虹膜清晰分辨率的众多AIA中，需要一组金发姑娘图像。

NASA太阳动力学天文台上的大气成像组件(AIA)取景的日冕雨等离子体投影的原始图像。鸣谢:卢克·麦克马伦/美国宇航局太阳动力学观测站

美国宇航局太阳动力学天文台上的大气成像组件(AIA)取景的日冕雨圈的原始图像，显示了较热物质导致的含混。鸣谢:卢克·麦克马伦/美国宇航局太阳动力学观测站

AI在探究了一组来自IRIS的更高分辨率图像后生成的日冕雨深度假图像。日冕雨圈更为清晰可见。鸣谢:卢克·麦克马伦/美国宇航局太阳动力学观测站
为知晓决这个难题，来自诺森比亚大学的探究人员卢克·麦克马伦训练了一种AI机器进修算力，以探究高清虹膜图像，然后增强更丰富、品质更低的AIA图像，兴办“深度假像”，让天文学家知晓太阳大气中有多少冕雨，并接着解决其不寻常的热分层之谜。
“我们日常在太阳能探究的黄金时代，”该项目的首席探究员卢克·麦克马伦说。“我们不只获得了比以往更多的太阳大气高分辨率图像，并且机器进修技术的高效进展和实施与这些观察相结合，使我们能够找到困扰小区几十年的难题的答案。我们预计观察和机器进修之间的这种兴办只会越来越透彻，并变成我们科学武库中的一个首要工具。”