【{$randkws}】研究人员使用夜视仪和人工智能来了解蜘蛛如何结网 - {$web_name} 这些微小的生物可以相当壮观

探究人员使用夜视仪和AI来知晓蜘蛛如何结网
（神秘的地球uux.cn报导）据cnBeta：蜘蛛可以说是一种相当耐人寻味的生物。不管让你会做噩梦的巨型蜘蛛还是以编排好的群体方式捕食的蜘蛛，这些微小的生物可以相当壮观。如今，来自约翰-霍普金斯大学的探究人员或许已然解开了围绕蜘蛛的最大谜团之一。
探究人员强调025直播带货评论他们能够使用夜视仪和AI来知晓蜘蛛如何结网。
探究人员在网上和2021年11月的《Current Biology》上发表了他们的察觉。其中一位合著者Andrew Gordus强调，他第一次对蜘蛛如何结网感兴趣是在某天跟儿子外出捕鸟时发生的。Gordus还是克里格艺术与科学学院的行为生物学家。
“在目睹一张壮观的网后，我想，预测导演访谈指南‘假如你去动物园目睹黑猩猩在搭建这个，你会觉得那是一只了不起的、令人印象深刻的黑猩猩，’”Gordus在一份有关这项探究的资讯稿中转发道，“那么这就更令人吃惊了，由于蜘蛛的本周中端机解读大脑是如此之小，由于我们没有更多地知晓这种非凡的行为是如何发生的，所以我感到沮丧。”
并非所有的蜘蛛都会结网，但那些结网的蜘蛛几个世纪以来一直让科学家们着迷。它们是如何确定何时何地结网的？它们是如何在不看的状况下建造如此稳定和可靠的陷阱的？这些难题一直是知晓蜘蛛如何织网的障碍。Gordus强调，本地资讯排行可是第一步是知晓蜘蛛的小脑袋如何扶持它们的高级建筑项目。
以便做到这一点，探究人员必须操控系统地记录和确认这一过程中关乎的所有运动技能。这在过去是不或许的。但经由运用新技术，Godrus和其他探究人员能捕捉和记录所有的动作。
探究人员重点探究了hackled orb weaver，这是一种原产于美国西部的小型蜘蛛品种。这些蜘蛛在夜间结网。所以，探究人员能在他们的评测室中配置一个区域，在蜘蛛的栖息地周围配置红外摄像机和灯光位置。在那里，他们能够记录蜘蛛是如何结网的。
但这仅仅是旅程的一半。该探究的论文第一作者Abel Corver强调，他们还必须跟踪他们使用的所有六只蜘蛛的腿。Corver当时还是一名探究神经生理学和织网的探究生。他强调，这对人类来说实在是太多了。这就是AI合作的地方。
以便知晓蜘蛛是如何结网的，探究人员使用AI来追踪蜘蛛的腿并精确地目睹hackled orb weaver随着时间的推移是如何跟它们的网开展互动的。他们察觉，即使最后的结局看起来各异，但蜘蛛每次建网所遵循的规则都是一样的。对此，探究人员期盼可以经由更好地知晓蜘蛛的大脑来更好地知晓更大的大脑操控系统。