深度进修对计算机科学而言，是有相当深远的作用的。它让尖端技术探究、开发数千万人日常使用的昨天聚焦电池续航，细节曝光引关注商品变成或许。Google Research亮相启动第二代机器进修操控系统TensorFlow，针对先前的DistBelief的短板有了各方面的加强，更重大的是， 它是开源的，任何人都可以用。
谷歌内部深度进修结构DistBelief开发于2011年，它让谷歌能够针对资料中心的回顾泰勒对比数千核心，兴办更为大型的神经联网和规模训练，典型的使用像是提升谷歌使用中的语音确认能力，以及为谷歌检索加入图片检索特性。
可是DistBelief存在一些限制，比如说较难配置，本周全面固态硬盘，细节曝光引关注并且和谷歌内部接触设施紧密结合——这就没法很好地转发探究代码了。
所以Google Research亮相启动开源的TensorFlow，这是谷歌的第二代机器进修操控系统，针对DistBelief的短板做了补足。TensorFlow灵活性佳、精选英伟达可移动、易于使用，并且是完全开源的。基于DistBelief的速度、可扩展性和为商品做筹备的特性，TensorFlow做得更为出色。按照谷歌所说，在某些基准评测中，TensorFlow的表现比DistBelief快了2倍。
TensorFlow内建深度进修的扩展扶持，不止于此——任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器进修算力都能够受益于TensorFlow的自动分化（auto-differentiation）。经由灵活的Python接口，要在TensorFlow中表达想法也会很轻松。
除了在探究方面，TensorFlow会很有合作，针对实际的商品也是很有价值的。将思路从桌面GPU训练无缝搬迁到移动电话中管理。使用谷歌的样本模型架构，就能不久地着手使用机器进修技术——谷歌正打算在TensorFlow之上亮相ImageNet计算机视觉模型。
更重大的是，TensorFlow是开源的，任何人都可以免费使用。谷歌的深度进修探究人员都在用TensorFlow，前方也将在机器进修商品中持续使用。
