Forabot机器人协助古生物研究人员观察史前有孔虫外壳化石 | {$randkws}热点解读 业内人士这样看一个团队开发

（神秘的地球uux.cn）据cnBeta：想象一下，假如你的任务是对成千上万的微小化石开展分类和分离，其中大若干化石的宽度不到一毫米。这将是一项相当乏味、耗时的任务......这就是为什么科学家们最近创造了一个机器人来做这项岗位。由北卡罗来纳州立大学和科罗拉多大学博尔德分校的清晨聚焦MV首发，业内人士这样看一个团队开发，该设备被称为Forabot。它被设计用来观察统称为有孔虫的微小海洋生物的外壳化石--或简称为有孔虫。
有孔虫不完全是植物或动物，在地球的海洋中已然存在了超过1亿年。经由确定哪种类型的有孔虫存在于当年的哪些区域，科学家们可以更好地知晓史前时期这些地方的海洋温度、水化学和其它生态因素是关于食品安全，热点什么样的。
当下，古生物学系的学子常常被分配去手工整理成堆的foram壳化石，按单个物种将它们分开。Forabot旨在将这些学子解放出来，进修更先进的技能，而不是聚焦林俊杰排行做机器能做的事。

但是Forabot看起来并不像一个机器人古生物学学子
即使当Forabot接手时，人类依然需要清洗和筛选数百个foram壳，从而得到一个看起来像一堆沙子的样品。该样本被放置在机器人的一个被称为隔离塔的锥形若干。然后，一根针从塔的假期深度八卦爆料，说到了心坎里底部升起，穿过样品，针尖上带着一个叉子壳。
接着，一个抽吸工具将针头上的壳抽走，并将其转移到机器人的另一个若干，称为成像塔。在那里，一个高分辨率的摄像机自动捕捉到化石的多张图像。
一台连接的计算机上的基于AI的算力对这些图像开展评估，并确定该贝壳归于哪种类型的牙床。依据这些信息，化石被从成像塔移到一个分拣站的特定物种容器中。

当下，Forabot的贝壳确认精确率为79%，据说比大多数人的精确率要高。它可以确认六种类型的foram，每小时确认27块化石--这或许很慢，但与人各异的是，机器人可以在很长时间内达成这项岗位而不感到疲惫。随着它的进一步进展，它也应该变得更有能力。
北卡罗来纳州的埃德加-洛巴顿副教授说："这是一个概念测试的原型，所以我们将拓展它能够确认的foram物种的数量。并且我们乐观地觉得，我们也将能够提升它每小时能够处理的forams的数量。"
Forabot蓝图和AI使用含有在有关该探究的论文中，该论文最近发表在启动获取的《地球化学、地球物理学、地球操控系统》杂志上。